CVPR 2024 | 分割与融合：统一分离模态的无监督域适应-白红宇

CVPR 2024 | 分割与融合：统一分离模态的无监督域适应

阅读量：799 次

发布时间：2023-04-05

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论文信息

Split to Merge: Unifying Separated Modalities for Unsupervised Domain Adaptation

分割与融合：统一分离模态的无监督域适应

作者：Xinyao Li, Yuke Li, Zhekai Du, Fengling Li, Ke Lu, Jingjing Li

源码：https://github.com/TL-UESTC/UniMoS

论文创新点

该论文提出了一种创新的模态分离网络架构，该网络能够将CLIP模型提取的视觉特征明确地分离为语言相关组件（LAC）和视觉相关组件（VAC）。通过引入模态集成训练（MET）策略，论文为不同模态的统一融合提供了可行的解决方案。在实验结果中，该方法显著提升了跨域适应任务的性能，验证了其有效性和实用性。

转载地址：http://vtrfk.baihongyu.com/

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